01Bản nháp · số minh hoạ
Mỹ phẩm
Từ "bán nghìn đơn" đến "có khách để bán lại"
Bối cảnh
Brand mỹ phẩm nội địa, doanh thu chủ yếu trên Shopee và TikTok Shop, mỗi tháng vài nghìn đơn nhưng biên lợi nhuận mỏng dần khi phí sàn và quảng cáo cùng tăng.
Vấn đề
Hàng nghìn khách mỗi tháng nhưng không sở hữu danh sách khách nào. Mỗi đợt ra mắt lại phải mua lại sự chú ý bằng quảng cáo. Khách cũ, nhóm dễ bán lại nhất, gần như bị bỏ phí.
Giải pháp (module dùng)
Website thương hiệu làm "ngôi nhà" bán hàng; CRM khách hàng gom data, phân nhóm theo loại da và lịch sử mua, dựng kịch bản nhắc mua lại qua email và Zalo; Analytics đo LTV và chi phí thu khách.
12% → 25%
khách quay lại
~30%
doanh thu từ kênh sở hữu (sau 6 tháng)
4-5×
rẻ hơn khi bán cho khách cũ
Các con số trên là ví dụ minh hoạ, không phải kết quả thực tế đã kiểm chứng.
02Bản nháp · số minh hoạ
Thời trang
Hết oversell, hết nhầm đơn giữa nhiều kênh
Bối cảnh
Shop thời trang bán đồng thời trên Shopee, TikTok Shop và một điểm bán offline, SKU nhiều, mẫu mã đổi liên tục theo mùa.
Vấn đề
Mỗi kênh một màn hình, tồn kho không khớp. Bán mẫu hot trên livestream khi mẫu đó vừa hết kho, gây oversell, huỷ đơn, bị trừ điểm uy tín. Đội vận hành mất nhiều giờ mỗi ngày để copy đơn và đối soát tồn.
Giải pháp (module dùng)
Đồng bộ sàn gom đơn mọi kênh và POS về một nơi, tồn kho real-time giữa online và offline; Automation tự động xác nhận đơn, cảnh báo tồn sắp hết; Website thương hiệu để chủ động bán bộ sưu tập mới.
-80%
huỷ đơn do oversell
vài giờ → <1 giờ
thời gian xử lý đơn / ngày
↑
điểm uy tín gian hàng phục hồi
Các con số trên là ví dụ minh hoạ, không phải kết quả thực tế đã kiểm chứng.
03Bản nháp · số minh hoạ
Gia dụng / F&B
Nhìn rõ kênh nào lời thật
Bối cảnh
Thương hiệu hàng gia dụng (mô hình tương tự cho F&B đóng gói) bán đa kênh, doanh thu tăng đều nhưng cuối tháng tiền không tăng tương xứng.
Vấn đề
Báo cáo mỗi sàn và mỗi nền tảng quảng cáo một con số. Không biết sau khi trừ phí sàn, phí ship, phí ads, giá vốn thì kênh nào lời, kênh nào âm thầm lỗ, nên ngân sách bị rót dàn trải, cảm tính.
Giải pháp (module dùng)
Analytics gộp mọi kênh về một dashboard, bóc tách lợi nhuận thực theo đơn và theo kênh; CRM khách hàng để giữ và bán lại cho nhóm khách giá trị cao; Website thương hiệu làm kênh biên lợi nhuận tốt nhất.
Phát hiện kênh "đẹp" thực ra âm lợi nhuận
cắt và chuyển ngân sách sang kênh lời thật
+15%
lợi nhuận thực / đơn (doanh thu không đổi)
Các con số trên là ví dụ minh hoạ, không phải kết quả thực tế đã kiểm chứng.
Quy trình tạo case study của chúng tôi
Chúng tôi không lấy số liệu khách hàng ra dùng tuỳ tiện. Một case thật chỉ được đăng khi đi qua bốn bước.
Bước 1
Đặt mốc đo từ đầu
Ghi lại hiện trạng (doanh thu, tỷ lệ khách quay lại, chi phí thu khách, tỷ lệ huỷ đơn) để sau có cơ sở so sánh.
Bước 2
Đo bằng dữ liệu hệ thống
Kết quả lấy trực tiếp từ Analytics và CRM của chính khách hàng, không ước lượng cảm tính.
Bước 3
Xin phép bằng văn bản
Trước khi công bố, xin phép về việc dùng tên thương hiệu và số liệu. Khách có quyền yêu cầu ẩn danh.
Bước 4
Khách duyệt bản cuối
Nội dung case được khách đọc và đồng ý trước khi đăng.
Câu hỏi thường gặp
Vì sao các case ở đây chưa phải số liệu thật?
Vì ScaleCommerce minh bạch về tuổi đời của mình. Chúng tôi để khung mẫu với số minh hoạ thay vì bịa kết quả, và sẽ thay bằng case thật ngay khi có khách hàng cho phép công bố.
Kết quả của tôi có giống các con số minh hoạ này không?
Không nhất thiết. Mỗi ngành, mỗi giai đoạn và mỗi cách vận hành cho ra kết quả khác nhau. Cách trung thực nhất là đo trên chính số liệu của bạn.
Tôi muốn ước lượng tiềm năng cho shop của mình thì làm thế nào?
Bắt đầu bằng đánh giá doanh nghiệp miễn phí: bạn nhập doanh thu và kênh đang bán, hệ thống ước lượng chi phí sàn và lợi nhuận tiềm năng đang rò rỉ.